Un drone XQ-58A « Valkyrie » piloté avec succès par une IA
Le laboratoire de recherche de l’armée de l’air a annoncé qu’un drone XQ-58A « Valkyrie » a été piloté avec succès par une IA pendant environ trois heures.
Démonstrateur XQ-58A « Valkyrie », vers 2019. 88 Air Base Wing Public Affairs/Wikimedia Commons
Un drone expérimental XQ-58A « Valkyrie » a officiellement volé sous le contrôle d’une intelligence artificielle, a annoncé le laboratoire de recherche de l’armée de l’air (ARFL). Le vol d’essai, qui s’est déroulé le 25 juillet à l’Eglin Test and Training Complex en Floride, a permis au drone d’être entièrement contrôlé par l’intelligence artificielle pendant environ trois heures.
Ce test fait suite à environ deux ans de recherche et développement entre un partenariat avec Skyborg Vanguard, une équipe composée de personnel du laboratoire de recherche de l’armée de l’air, et le centre de gestion du cycle de vie de l’armée de l’air dans le but de créer des avions de combat sans pilote.
Un allié fidèle à l’IA
Au cas où vous ne le sauriez pas, le Kratos XQ-58 « Valkyrie » est un véhicule aérien de combat sans pilote (UCAV) que Kratos Defense & Security Solutions teste actuellement pour le programme Low-Cost Attritable Strike Demonstrator (LCASD) de l’armée de l’air américaine. Le « Valkyrie » a été conçu pour être furtif et a été construit dans le cadre du portefeuille de projets LCAAT (Low-Cost Attritable Aircraft Technology) du laboratoire de recherche de l’USAF.
« Cette sortie permet officiellement de développer des “agents” [d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique] qui exécuteront des compétences modernes air-air et air-surface immédiatement transférables au programme CCA », a déclaré le colonel Tucker Hamilton, chef des tests et des opérations d’IA au sein de l’armée de l’air. Le programme CCA, également connu sous le nom d’avion de combat collaboratif, vise à développer des drones de combat capables de fonctionner aux côtés des avions F-22 et F-35 pilotés par l’homme (appelés « Loyal Wingmen »).
L’équipe « Autonomous Air Combat Operations » (AACO) du laboratoire a mis au point des algorithmes pour le vol. Elle a passé des millions d’heures à perfectionner ces algorithmes par des simulations, des sorties avec l’avion expérimental X-62 VISTA, en travaillant avec le XQ-58A et en menant des opérations d’essai au sol.
« La mission a permis de tester un cadre de sécurité multicouche sur un aéronef sans équipage piloté par l’IA/ML et de démontrer qu’un agent de l’IA/ML résout un “problème de défi” pertinent sur le plan tactique au cours d’opérations aériennes », a déclaré le colonel Hamilton.
Les vols précédents du XQ-58A « Valkyrie » ont soutenu les recherches de l’armée de l’air sur les équipages loyaux. Ces aéronefs entièrement autonomes voleront avec des pilotes humains et des avions de combat de 6e génération et les soutiendront pendant les sorties.
« L’IA sera un élément essentiel de la conduite de la guerre à l’avenir et de la vitesse à laquelle nous devrons comprendre la situation opérationnelle et prendre des décisions », a déclaré le général de brigade Scott Cain, commandant du laboratoire, lors de l’annonce. « L’IA, les opérations autonomes et les équipes homme-machine continuent d’évoluer à un rythme sans précédent, et nous avons besoin des efforts coordonnés de nos partenaires gouvernementaux, universitaires et industriels pour suivre le mouvement », a-t-il ajouté.
Vital pour le ministère de la défense
« AACO a adopté une approche multidimensionnelle pour les essais en vol sans équipage de l’intelligence artificielle à apprentissage automatique et a atteint les objectifs d’expérimentation opérationnelle en utilisant une combinaison de calcul à haute performance, de modélisation et de simulation, et d’essais de matériel dans la boucle pour former un agent d’intelligence artificielle à piloter en toute sécurité l’avion sans équipage XQ-58 », a déclaré Terry Wilson, directeur du programme AACO.
Le ministère de la défense (DoD), a expliqué l’AFRL, s’est engagé à utiliser l’IA de manière responsable. Pour y parvenir, les développeurs et les utilisateurs de l’autonomie basée sur l’IA doivent collaborer avec des spécialistes de l’acquisition.
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Source : Interesting Engineering – Traduit par Anguille sous roche
