Un test en développement pour prédire l’instant de la mort
Une visite chez le médecin pourrait vous dire un certain nombre de choses au sujet de votre santé, comme si votre pression artérielle est trop élevée ou si vous avez besoin de réduire votre consommation d’alcool.
Mais dans l’avenir, cela pourrait aller encore plus loin, un simple test par ordinateur pourrait prédire quand vous allez mourir.
Des chercheurs britanniques se lancent dans un projet gigantesque qui vise à réunir d’énormes ensembles de données pour déterminer avec précision l’instant de votre mort.
En compilant des informations à partir d’ensembles de données de santé, l’équipe de l’université East Anglia espère développer des méthodes pour prédire combien de temps les gens vont vivre et ainsi les aider à gérer leur temps et argent de façon plus judicieuse.
Une équipe de chercheurs de l’université East Anglia espère développer des méthodes pour prédire combien de temps les gens vont vivre.
Plus tôt cette année, l’équipe a reçu 1,1 million de dollars de subvention par Institute and Faculty of Actuaries, le corps du Royaume-Uni qui forme et réglemente les professionnels impliqués dans la gestion des risques.
Dans le cadre du projet de quatre ans, l’équipe UEA réunira “d’énormes quantités de données” sur le mode de vie et la maladie, dans le but de construire un modèle qui peut prédire l’espérance de vie et mettre l’accent sur l’impact des conditions de santé à long terme.
«Nous voulons développer des outils logiciels qui utilisent de grandes données recueillies systématiquement par les fournisseurs de soins de santé pour prévoir la longévité», a expliqué le professeur Elena Kulinskaya, de UEA’s School of Computing Sciences et qui dirige la recherche.
“Quand nous parlons de données de masse, ce que nous voulons dire est que les données sont énormes, complexes et difficiles à analyser. Nous voulons être en mesure de les utiliser pour voir des tendances statistiques de l’espérance de vie, sur la base de données démographiques à grande échelle recueillies sur le long terme.”
Le projet impliquera la collaboration entre les divers experts, y compris des analystes de données, des informaticiens et le personnel médical à l’école UEA. En outre, l’équipe sera assistée par des experts techniques à la compagnie d’assurance Aviva.
Selon le professeur Kulinskaya, le groupe veut identifier les facteurs clés qui influent sur combien de temps nous allons vivre, y compris les choix de style de vie, les conditions médicales et des traitements ou des interventions, telles que l’arrêt du tabac.
“Nous sommes particulièrement intéressés par la compréhension de comment des maladies chroniques diverses et leurs traitements ont un impact sur l’espérance de vie”, a-t-elle ajouté.
L’équipe UEA estime que savoir quand une personne va rencontrer son créateur pourrait permettre de prendre de meilleures décisions financières dans la planification de la retraite et la succession.
Cela pourrait aussi éclairer l’impact à long terme des traitements préventifs pour la santé, comme la prise de statines pour réduire le cholestérol et réduire le risque de maladie cardio-vasculaire d’une personne.
«Pour être en mesure de planifier la retraite et comprendre combien vous pouvez dépenser, il est bon d’avoir une idée de votre espérance de vie. Nos estimations de l’espérance de vie ne seront valables qu’en moyenne, pas au niveau individuel », a expliqué le professeur Kulinskaya.
En 2012, le gouvernement britannique a lancé le projet 100.000 génomes.
Cela a pour but de recueillir l’information génétique à partir de milliers de personnes afin de cartographier les variantes génétiques dans le génome humain qui peuvent augmenter le risque de maladie d’une personne.
En utilisant cette information, les patients pourraient recevoir des conseils en fonction de leur risque initial à contracter une maladie et ils pourraient prendre des mesures appropriées, telles que la modification de leur régime alimentaire ou la prise de médicaments à long terme.
Toutefois, des préoccupations ont été soulevées : rendre ces informations de longévité à la disposition des assureurs pourrait risquer un système à deux vitesses.
Cela pourrait potentiellement signifier que ceux qui sont génétiquement prédisposés à une maladie chronique, ou dont la situation socio-économique augmente leur risque de maladie, pourraient ne pas être éligibles aux assurances.
Les chiens de garde de l’éthique médicale continuent de suivre l’évolution et les questions du conseil régional et du gouvernement, tel que le rapport 2015 du Nuffield Council on Bioethics.
Le professeur Kulinskaya a dit à MailOnline qu’aucune donnée génétique ne serait utilisée pour le projet à UEA, mais que les données seront en accès libre et disponibles pour tout le monde, y compris les assureurs.
Source : Daily Mail Online
