Les futurs ordinateurs traiteront et se souviendront de l’information en même temps, et fonctionneront davantage comme de vrais cerveaux
Même s’il peut sembler que nos ordinateurs “pensent” lorsqu’ils exécutent des tâches de type humain, comme reconnaître nos visages et prédire ce que nous pourrions dire ensuite, ils ne fonctionnent pas vraiment comme le cerveau humain ; du moins pas encore. Des chercheurs de la McCormick School of Engineering de l’Université Northwestern ont mis au point un dispositif appelé “memtransistor”, qui assure à la fois des fonctions de mémoire et de traitement de l’information. Cela le rend remarquablement similaire à un neurone et à la différence d’un ordinateur, qui ne peut accomplir ces processus séparément. Le travail de l’équipe a récemment été publié dans la revue Nature.
Représentation artistique du memtransistor entre deux moitiés d’un “cerveau”. Crédit Image : Hersam Research Group
Le memtransistor est essentiellement une combinaison d’un memristor et d’un transistor. Les transistors à mémoire, ou résistances de mémoire, se souviennent de la tension qui leur a été appliquée mais ne peuvent contrôler qu’un seul canal de tension. En transformant un tel memristor d’un dispositif à deux bornes en dispositif à trois bornes dans le memtransistor, l’équipe de Northwestern a rendu cette technologie capable de réaliser des circuits et systèmes plus complexes.
Le développement d’un réseau neuronal efficace et fonctionnel qui fonctionne comme le memtransistor serait non seulement plus cérébral, mais il pourrait aussi consommer moins d’énergie que les ordinateurs numériques, car il éliminerait le besoin d’exécuter deux processus distincts.
Mark C. Hersam, chef d’étude, a expliqué dans un communiqué de presse pourquoi les capacités du memtransistor lui permettent d’être plus cérébral et plus efficace, expliquant : “… dans le cerveau, nous n’avons généralement pas un neurone connecté à un seul autre neurone. Au lieu de cela, un neurone est connecté à plusieurs autres neurones pour former un réseau. La structure de notre dispositif permet des contacts multiples, ce qui est similaire aux synapses multiples dans les neurones.”
Les chercheurs croient qu’il sera relativement simple de mettre à l’échelle cette technologie pour une utilisation plus large et pratique.
“La fabrication de dizaines d’appareils, comme nous l’avons fait, est différente de la fabrication d’un milliard, ce qui est fait avec la technologie des transistors conventionnels aujourd’hui”, a déclaré Hersam. Cependant, il a ajouté : “Jusqu’ à présent, nous ne voyons pas d’obstacles fondamentaux qui empêcheraient une extension de notre approche.”
On ne sait pas encore si cette mise à l’échelle aura effectivement lieu. Mais une telle technologie pourrait rendre les ordinateurs et les appareils intelligents avec lesquels nous interagissons chaque jour plus intelligents et plus performants, et peut-être même les rendre plus organiques et même plus humains. Cela pourrait aussi permettre aux réseaux neuronaux de progresser et peut-être rendre possibles les technologies futuristes comme les interfaces cerveau-ordinateur.
Source : Futurism
