Même sans être sur les médias sociaux, les entreprises ont toujours des données sur nous

Nous y avons tous pensé. Peut-être qu’il est temps de clôturer Facebook. Fermer Twitter. Le silence social pour de bon, et simplement être une personne à nouveau.

Malheureusement, si ce rêve de disparaître du réseau consiste à récupérer notre vie privée, ce ne sera peut-être pas possible, selon de nouvelles recherches.

Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université du Vermont montre que les messages sur les médias sociaux des personnes avec lesquelles vous êtes connecté peuvent en fait être utilisés pour prédire vos propres messages futurs – et encore plus précisément si vos propres messages précédents étaient exploitées à des fins d’analyse.

“Seulement 8 à 9 contacts d’une personne suffisent pour obtenir une prévisibilité comparée à celle de l’individu seul”, écrivent les auteurs dans leur article.

“Nos résultats ont des répercussions distinctes sur la protection de la vie privée : l’information est si fortement ancrée dans un réseau social que, en principe, on peut établir le profil d’un individu à partir de ses liens sociaux disponibles, même lorsque l’individu renonce complètement à la plateforme.”

Pour analyser la prévisibilité hypothétique de la chambre d’écho social, l’équipe a recueilli plus de 30 millions de tweets publics de 13 905 utilisateurs de Twitter.

Cet énorme ensemble de données a été alimenté par des systèmes informatiques appelés estimateurs de la théorie de l’information – une forme d’apprentissage machine qui a passé au crible les données linguistiques dans les messages tout en tenant compte de l’ordre temporel des activités des utilisateurs.

À l’aide de ces données, les chercheurs ont identifié 927 “réseaux d’ego”, chacun représentant un utilisateur (l’ego) et leurs 15 contacts Twitter les plus fréquemment mentionnés (les alters).

Au sein de ces réseaux d’ego, les estimateurs – une fois formés sur tous les tweets publics précédemment postés par l’ego et les alters – étaient capables de prédire ce que l’ego écrirait ensuite environ 60 % du temps.

Ce chiffre peut sembler peu effrayant, mais c’est évidemment beaucoup mieux que le hasard, ce qui reflète l’énorme quantité de renseignements personnels que les gens révèlent involontairement sur les réseaux sociaux.

À l’heure actuelle, l’équipe dit que la prévisibilité de 60 % est la limite de prédiction actuelle dans leur méthode, mais étonnamment, une fois que vous prenez les tweets précédents de l’ego de l’ensemble de données – et regardez seulement ce que les alters disent – la prévisibilité chute seulement à environ 57 %.

En d’autres termes, même si vous n’êtes pas du tout sur une plate-forme de médias sociaux particulière, votre soi-disant profil fantôme, alimenté par le bavardage et le buzz de vos proches, peut être prédit par des machines.

Selon l’informaticien David Garcia de l’Université de médecine de Vienne (qui étudie ce genre de choses lui-même, mais qui n’a pas participé à cette étude), ces capacités prédictives impressionnantes changent complètement la donne lorsqu’il s’agit de protéger la confidentialité.

“Bien que nous sachions que l’information d’une personne peut être utilisée pour prédire ses attributs personnels et qu’elle peut être en désaccord avec les règlements sur la protection de la vie privée, la possibilité de profils parallèles et d’inférences sociales à l’échelle mène à un problème beaucoup plus vaste”, a écrit Garcia dans un commentaire sur cette nouvelle étude.

“Nous devons cesser de penser au contrôle de la protection de la vie privée individuelle et passer à un paradigme de protection de la vie privée en réseau qui tient compte du fait que la décision de préserver la confidentialité des renseignements est influencée par les décisions des autres.”

Les résultats sont rapportés dans Nature Human Behaviour.

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Source : ScienceAlert – Traduit par Anguille sous roche

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