Le code source ouvert de Twitter révèle que le gouvernement américain peut “intervenir” dans l’algorithme de recommandation
« En cas de besoin, le gouvernement peut intervenir dans l’algorithme de Twitter. »
Vendredi, Twitter a publié la partie de son code relative à l’algorithme de recommandation sur GitHub, où les développeurs publient des données sur les logiciels libres. Le développeur Steven Tey a creusé dans le code et a découvert qu’il existe un mécanisme par lequel le gouvernement américain peut “intervenir” dans le code.
« En cas de besoin, le gouvernement peut intervenir sur l’algorithme de Twitter », écrit Steven Tey. « En fait, @TwitterEng (Twitter Engineering) a même une classe pour cela – “GovernmentRequested”. »
7. When needed, the government can intervene with the Twitter algorithm.
In fact, @TwitterEng even has a class for it – "GovernmentRequested"
Source → https://t.co/R1rpNHMDuO pic.twitter.com/YmavVJ8szi
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
Tey a établi un lien direct avec le code sur GitHub.
Le 17 mars, Musk a annoncé qu’il allait rendre l’algorithme open source dans le courant du mois et a déclaré : « Notre “algorithme” est excessivement complexe et n’est pas entièrement compris en interne. Les gens découvriront beaucoup de choses stupides, mais nous corrigerons les problèmes dès qu’ils seront découverts ! »
Our “algorithm” is overly complex & not fully understood internally. People will discover many silly things , but we’ll patch issues as soon as they’re found!
We’re developing a simplified approach to serve more compelling tweets, but it’s still a work in progress. That’ll also…
— Elon Musk (@elonmusk) March 17, 2023
Tey a également constaté que le “ratio de suivi par suivi d’un utilisateur de Twitter est important et que le classement des pages est réduit pour les utilisateurs qui ont un faible nombre de followers mais un nombre élevé de suivis”.
1. Your following-to-follower ratio matters.
Twitter's "Tweepcred" PageRank algorithm reduces the page rank of users who have a low number of followers but a high number of followings.
Source ↓https://t.co/CRXVOhYdE9
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
L’algorithme favorise les abonnés à Twitter Blue. Twitter catégorise également quatre groupes d’utilisateurs, les “power users”, les “Democrat users”, les “Republican users” et “@elonmusk” pour “suivre et comparer” la fréquence d’impression des tweets sur les autres utilisateurs.
3. Twitter identified 4 different user groups to track & compare how often their tweets are being impressed to users:
◆ Power users
◆ Democrat users
◆ Republican users
◆ @elonmuskSource → https://t.co/SvYxGuMpLp pic.twitter.com/BoUOYTrP5o
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
Tey a identifié des facteurs qui influencent le fait qu’un utilisateur fasse ou non la recommandation “Pour vous” et certains facteurs qui pourraient avoir un impact négatif sur le “score de réputation” d’une personne, comme le fait d’être bloqué ou mis en sourdine”.
5. Some negative feedback loops that will reduce your "reputation score" on Twitter:
◆ Getting blocked
◆ Getting muted
◆ Abuse reports
◆ Spam reports
◆ Unfollows (not as heavily penalized as the above 4 though)Source → https://t.co/gwb4O0iYTy pic.twitter.com/wg4QVTS1H9
— Steven Tey (@steventey) March 31, 2023
Les élections présidentielles ont également un impact sur l’algorithme et sur la manière dont un candidat apparaît à l’utilisateur.
9. So far, I've scoured both the Twitter Algorithm repos but I still haven't found anything about the following:
◆ If a tweet containing a link will be ranked lower
◆ If bookmarking a tweet will boost its rankingsIt looks like these are more myths than facts but I'll report…
— Steven Tey (@steventey) April 1, 2023
Twitter a annoncé la publication du code vendredi et en mars de l’année dernière, juste avant son achat de la plateforme pour 44 milliards de dollars, Elon Musk a déclaré que l’algorithme de Twitter devrait être open source.
Most of the recommendation algorithm will be made open source today. The rest will follow.
Acid test is that independent third parties should be able to determine, with reasonable accuracy, what will probably be shown to users.
No doubt, many embarrassing issues will be… https://t.co/41U4oexIev
— Elon Musk (@elonmusk) March 31, 2023
La découverte par M. Tey de l’option d’intervention “GovernmentRequested” dans le code fait suite aux révélations des “Twitter files”, une série de rapports détaillant les discussions internes au sein de Twitter sous sa précédente direction.
Ces dossiers décrivent les efforts de censure de l’entreprise et sa collusion avec les agences gouvernementales pour atteindre ces objectifs. L’un des lots de ces dossiers, rédigé par Michael Shellenberger, montre qu’un grand nombre d’anciens agents du FBI travaillaient pour Twitter, tandis qu’Elvis Chan, agent spécial superviseur du FBI à l’époque, a été le principal agent à demander à Twitter de censurer de nombreux articles, notamment ceux concernant “l’ordinateur portable de l’enfer” d’Hunter Biden.
Un autre lot de dossiers montre que des agences fédérales, dont le FBI et le ministère de la sécurité intérieure, se sont associées à des sous-traitants pour “faire pression sur Twitter afin qu’il modère le contenu” et ont utilisé des portails d’information pour envoyer à Twitter des informations constantes sur les comptes à restreindre.
Source : The Post Millennial – Traduit par Anguille sous roche
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