L’IA pourrait bientôt nous aider à parler aux animaux, mais il y a un problème

Imaginez qu’un jour, ChatGPT soit rejoint par CatGPT – une machine basée sur l’IA qui nous permettrait de communiquer avec nos chats de compagnie en utilisant des miaulements, des ronronnements ou des sifflements.

Maintenant que les grands modèles de langage sont devenus des experts de la parole humaine, beaucoup se demandent ce qu’il faudrait pour que l’IA puisse parler avec les animaux.

Deux neurobiologistes répondent à cette question dans un nouvel essai publié dans Current Biology.

En hommage au test de Turing, qui fixe un seuil d’intelligence humaine pour les machines, Yossi Yovel et Oded Rechavi, de l’université de Tel Aviv en Israël, présentent ce qu’ils ont appelé le « défi du docteur Dolittle ».

Ce défi exige qu’un grand modèle de « langage » basé sur l’IA surmonte trois obstacles principaux lorsqu’il communique avec un animal.

• Elle doit utiliser les signaux de communication propres à l’animal. L’animal ne doit pas apprendre de nouveaux signaux, comme un chien qui répond à des ordres humains.
• Il doit utiliser ces signaux dans divers contextes comportementaux, et pas seulement lors de la parade nuptiale ou dans des situations menaçantes, comme le font les scientifiques en diffusant aux oiseaux un cri d’alarme aviaire connu.
• Enfin, il doit produire une réponse mesurable chez l’animal « comme s’il communiquait avec un congénère [un animal semblable à lui] et non avec une machine ».

Prenons l’exemple de l’abeille domestique. Elle exécute une danse ondulatoire pour communiquer avec la colonie sur l’emplacement de la nourriture. Les scientifiques ont réussi à « pirater » cette connaissance et à créer une abeille robotisée capable de recruter d’autres abeilles avec ses mouvements et de les conduire à un endroit spécifique.

Cela permet de relever le défi du Docteur Dolittle sur les premier et troisième points. Mais la danse ne fonctionne que dans ce contexte. Les scientifiques ne peuvent toujours pas demander à une abeille ce qu’elle veut ou ce qu’elle ressent.

En outre, même si les trois cases ci-dessus sont cochées, nous ne serons peut-être jamais en mesure de communiquer avec les animaux au niveau souhaité par de nombreux propriétaires d’animaux de compagnie ou d’amoureux des animaux.

Un algorithme pourra peut-être un jour nous dire que notre chat exprime de l’amour ou de la frustration, mais il n’y aura peut-être aucun moyen de lui demander ce qu’il ressent. Il se peut que le langage humain soit tout simplement unique, d’une manière qui ne s’applique pas aux autres animaux. Notre « monde égocentrique », ou umwelt, limite tout ce que nous comprenons.

Comme l’a affirmé le philosophe Ludwig Wittgenstein, « même si un lion pouvait parler, nous ne pourrions pas le comprendre ».

Si Wittgenstein a raison, « nous ne pourrons jamais demander [à un chat] “comment il se sent” ou expliquer que ChatGPT signifie déjà CatGPT en français (et que cela peut être drôle) », écrivent Yove et Rechavi.

Cette danse des abeilles que nous pensions maîtriser ? Elle contient probablement beaucoup plus d’informations que nous ne l’avons remarqué, notent Yovel et Rechavi, « y compris des signaux tactiles et acoustiques subtils sur la qualité de la ressource ».

« Ces données devraient également être collectées et introduites dans l’algorithme de l’IA si on lui demandait de déchiffrer le code, mais nous ne savons même pas quels autres types de données devraient être enregistrés », ajoutent les auteurs.

Faudrait-il aussi enregistrer les champs électriques ?

La maîtrise de la communication des primates, en revanche, pourrait être plus facile, car elle est la plus proche de la nôtre. Mais les modèles d’IA devraient encore être entraînés sur une énorme quantité de données, ce qui nécessiterait une surveillance à long terme des primates dans la nature. D’où viendraient ces informations ?

Même s’il était possible de les recueillir et de les utiliser, les scientifiques devraient mesurer une « réponse naturelle » des primates, indiquant qu’ils ont entendu et compris la tentative d’une machine de communiquer avec eux.

Les enregistrements neuronaux pourraient y contribuer, mais dans certains cas, prouver une compréhension objective pourrait s’avérer carrément impossible.

Yovel et Rechavi pensent qu’à l’avenir, l’IA pourra être exploitée pour mieux comprendre la communication animale, mais ils admettent qu’elle ne pourra peut-être pas nous aider à communiquer avec des animaux comme le Docteur Doolittle.

Les neurobiologistes affirment que même si la puissance de l’IA est multipliée par un million, certains des obstacles qui nous empêchent actuellement de parler aux animaux subsisteront.

« Même si nous ne serons jamais en mesure de parler aux animaux à la manière des humains, comprendre la complexité de la communication animale et tenter d’y accéder et de l’imiter est une entreprise scientifique fascinante », concluent les chercheurs.

« Nous appelons donc les scientifiques à appliquer l’IA pour déchiffrer la communication animale selon les critères du défi Docteur Dolittle… »

L’essai a été publié dans Current Biology.

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Source : ScienceAlert – Traduit par Anguille sous roche