Un nouveau détecteur de mensonges peut lire les muscles faciaux que vous ne savez même pas que vous utilisez
Les humains sont notoirement de piètres détecteurs de mensonges, même lorsqu’ils regardent les menteurs droit dans les yeux.
Un outil d’apprentissage automatique entraîné à détecter les signes révélateurs du mensonge s’est avéré plus performant que la personne moyenne, en utilisant à peine plus que les données de capteurs portables qui captent de minuscules fluctuations des muscles faciaux.
Mis au point par des chercheurs de l’université de Tel-Aviv, en Israël, le système a correctement détecté le mensonge dans 73 % des cas, en moyenne, et a révélé deux types de menteurs dans le processus.
Ce système “n’est pas parfait, mais il est bien meilleur que toute autre technologie [de reconnaissance faciale] existante”, déclare le neuroscientifique comportemental Dino Levy.
Des électrodes portatives ont mesuré les mouvements des muscles faciaux de 40 volontaires qui ont menti ou dit la vérité, afin d’alimenter un algorithme d’apprentissage automatique qui a lentement appris à reconnaître des modèles “révélateurs” dans les expressions faciales des personnes.
Les technologies de détection des mensonges couramment utilisées, comme les polygraphes, reposent généralement sur des réactions physiologiques telles que le rythme cardiaque, la pression sanguine et le rythme respiratoire, autant de fonctions que les gens peuvent apprendre à contrôler sous pression. Malgré leur utilisation continue par divers secteurs de l’application de la loi, les polygraphes sont considérés, au mieux, comme imprécis.
La recherche se poursuit donc pour trouver d’autres moyens objectifs de déterminer si une personne est sciemment trompeuse.
L’idée que des émotions authentiques peuvent “fuir” sur le visage d’un menteur n’est cependant pas nouvelle. Elle remonte aussi loin que Charles Darwin, qui s’est essayé à des expériences de psychologie. En 1872, il a noté : “Les muscles du visage qui obéissent le moins à la volonté trahissent parfois à eux seuls une émotion légère et passagère.”
Les mesurer, les capturer, ou même les reconnaître est une autre affaire : Ces micro-expressions involontaires et incontrôlables n’apparaissent que l’espace d’un instant et disparaissent au bout de 40 à 60 millisecondes.
La plupart des recherches visant à localiser les muscles faciaux précis qui se contorsionnent pour former les expressions ont été menées à l’aide d’une technique appelée électromyographie de surface du visage, ou sEMG. Elle mesure l’activité électrique des muscles faciaux et est capable d’enregistrer des expressions trop subtiles pour être détectées par l’homme.
Cette nouvelle étude a testé un nouveau type d’électrodes portables conçues pour être plus sensibles et plus confortables que les appareils sEMG, ainsi qu’un outil d’apprentissage automatique entraîné à lire les expressions faciales dans des séquences vidéo.
“Comme il s’agissait d’une étude initiale, le mensonge lui-même était très simple”, explique M. Levy.
Deux personnes étaient assises l’une en face de l’autre, reliées à des électrodes. L’une d’entre elles portait des écouteurs et répétait le mot qu’elle avait entendu ou disait quelque chose de différent, afin de tromper son partenaire qui essayait de la prendre en défaut.
Les chercheurs ont enregistré l’activité des muscles faciaux entre les sourcils (appelés corrugator supercilia) et sur les joues (zygomaticus major) des participants pendant qu’ils écoutaient les signaux audio, parlaient et répondaient.
Les personnes n’hésitaient pas nécessairement plus ou moins lorsqu’elles mentaient, comme on pourrait s’y attendre.
L’étude a toutefois révélé que parmi les 48 participants, les gens affichaient différents indicateurs “révélateurs”. Certaines personnes activaient les muscles de leurs joues lorsqu’elles mentaient, tandis que d’autres contractaient les muscles près de leurs sourcils.
Grâce à l’algorithme de détection des mensonges, “nous avons réussi à détecter les mensonges chez tous les participants, et ce de manière nettement plus efficace que les détecteurs humains non entraînés”, qui repéraient les mensonges dans 22 à 73 % des cas, écrivent Levy et ses collègues dans leur article.
Mais l’algorithme expérimental doit encore être perfectionné, et les muscles révélateurs des gens sont susceptibles de changer avec le temps, selon l’étude.
“Il est intéressant de noter que les personnes qui parvenaient à tromper leurs homologues humains étaient également mal détectées par l’algorithme d’apprentissage automatique”, ajoutent les chercheurs.
La détection des mensonges est évidemment plus difficile dans la vie réelle ou dans les situations à fort enjeu, où les menteurs récidivistes racontent généralement des histoires plus longues, truffées de mensonges et de demi-vérités.
Il existe également d’autres types de tromperie que les simples erreurs d’un mot, comme l’omission, l’évasion et l’utilisation d’un langage ambigu pour dissimuler la vérité (appelée équivoque), qui peuvent compliquer les choses.
Bien sûr, nous n’en sommes qu’au début et il existe de nombreuses raisons pour lesquelles une personne peut être nerveuse sans pour autant mentir. Le temps nous dira si cette technique est capable de faire concrètement la différence.
“Nous espérons qu’à terme, après avoir été développée et testée en profondeur, cette technique pourra constituer une alternative sérieuse aux tests polygraphiques”, a déclaré M. Levy au Times of Israel.
L’équipe prévoit de poursuivre ses expériences afin d’entraîner ses algorithmes logiciels à détecter les expressions faciales du flash avec une plus grande précision, de sorte qu’elle pourrait éventuellement se passer complètement d’électrodes.
Les chercheurs espèrent que le fait de tester leur dispositif avec des personnes racontant des mensonges plus substantiels et plus ardus pourrait révéler tout un éventail de micro-expressions associées au mensonge. De plus, l’outil d’analyse d’images pourrait peut-être être amélioré en intégrant d’autres technologies émergentes qui se concentrent sur la modification du ton de la voix, suggèrent Levy et ses collègues.
“Il existe une multitude de manifestations possibles de la tromperie, et nous n’avons fait qu’en découvrir deux”, concluent les chercheurs.
L’étude a été publiée dans la revue Brain and Behavior.
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Source : ScienceAlert – Traduit par Anguille sous roche
