Une nouvelle méthode de chiffrement utilise un contenu généré par l’IA pour dissimuler des informations à la vue de tous


Un nouvel algorithme de chiffrement fait son apparition. Il utilise un contenu généré par l’intelligence artificielle pour dissimuler des informations sensibles sans que l’on s’aperçoive qu’elles sont cachées.

Une image générée par l’IA d’un robot peignant un robot. DALL·E 2/OpenAI

Avec le développement de ChatGPT et d’autres contenus générés par l’IA en ligne, un avantage involontaire pourrait bien être la sécurisation des communications numériques.

Un nouvel algorithme de chiffrement vient d’être publié sur le serveur de prépublications arXiv. Il décrit une nouvelle technique stéganographique qui s’appuie sur des images générées par l’IA et dans lesquelles une image cachée est encodée de manière à dissimuler le fait que quelque chose est caché.

La stéganographie n’est pas une idée nouvelle, mais les techniques stéganographiques existantes laissent des artefacts révélateurs dans leur distribution d’informations qui peuvent être détectés, ce qui permet à l’observateur de savoir que quelque chose est caché dans le contenu.

Avec les contenus générés par l’IA, comme les images, le nouvel algorithme utilise une technique appelée couplage à entropie minimale pour maximiser le chevauchement entre la distribution d’informations du contenu inoffensif et le contenu que l’on veut encoder pour qu’il n’y ait pas de différence statistique entre les deux distributions.

Essentiellement, vous pouvez utiliser l’algorithme pour générer un contenu IA qui masque parfaitement l’information que vous essayez de cacher, et compte tenu de l’augmentation du contenu IA en ligne, un tel contenu – comme l’imagerie de DALL-E 2 – ne serait pas en soi une cause de suspicion. Cependant, les informations codées sont facilement accessibles si l’on possède la clé ou le code des informations que l’on cherche à extraire de l’image.

“La principale contribution de ce travail est la mise en évidence d’un lien profond entre un problème appelé couplage à entropie minimale et la stéganographie parfaitement sécurisée”, a déclaré Samuel Sokota, coauteur principal du département d’apprentissage automatique de l’université Carnegie Mellon, dans un communiqué. “En tirant parti de ce lien, nous introduisons une nouvelle famille d’algorithmes de stéganographie présentant des garanties de sécurité parfaites.”

De plus, le nouvel algorithme est jusqu’à 40 % plus efficace lors de l’encodage des informations. Ainsi, même si le niveau de sécurité accru n’est pas justifié, l’algorithme pourrait s’avérer utile pour ses avantages en matière de compression et de stockage des données.

“Notre méthode peut être appliquée à tout logiciel qui génère automatiquement du contenu, par exemple des filtres vidéo probabilistes ou des générateurs de mèmes”, explique le Dr Christian Schroeder de Witt, coauteur principal de l’étude, du département des sciences de l’ingénieur d’Oxford. “Cela pourrait être très utile, par exemple, pour les journalistes et les travailleurs humanitaires dans les pays où le chiffrement est illégal. Toutefois, les utilisateurs doivent encore faire preuve de précaution, car toute technique de chiffrement peut être vulnérable aux attaques par canal latéral, comme la détection d’une application de stéganographie sur le téléphone de l’utilisateur.”

L’essor des contenus générés par l’IA constitue un parfait écran de fumée pour dissimuler des informations sensibles

Les chercheurs ont déposé une demande de brevet pour l’algorithme et ont déjà publié une implémentation inefficace de l’algorithme sur le populaire dépôt de code Github en tant que code source ouvert.

Même si l’algorithme sera probablement protégé par un brevet, les chercheurs ont indiqué qu’ils avaient l’intention de le mettre gratuitement à disposition, par le biais d’une licence tierce, pour une utilisation non commerciale et responsable, par exemple à des fins universitaires et humanitaires.

Un tel système de chiffrement est important, en particulier dans les endroits où le chiffrement peut être illégal ou interdit pour limiter la liberté d’expression ou étouffer la dissidence, et comme de plus en plus de contenu généré par l’IA est produit et diffusé, il deviendra de plus en plus impossible de savoir où chercher des informations codées, ce qui rend la sécurité de la nouvelle méthode d’autant plus forte.

Lire aussi : Signal : les responsables de l’application de messagerie affirment qu’ils ne feront aucun compromis sur le chiffrement

Source : Interesting Engineering – Traduit par Anguille sous roche


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