L’IA perd contre un être humain au jeu de Go après sept ans de victoires


L’homme a battu la machine en utilisant une faille découverte par un autre système informatique.

Un humain a battu un système d’IA de premier rang au jeu de société Go, prouvant ainsi que la montée en puissance des machines n’est peut-être pas aussi imminente qu’on le pensait.

Le joueur en question était Kellin Pelrine, un Américain qui se situe un niveau en dessous du classement des meilleurs amateurs. Il a remporté cette victoire en profitant d’une faiblesse jusqu’alors inconnue qu’un autre ordinateur avait identifiée.

C’est ce qui ressort d’un rapport du Financial Times publié dimanche.

Pelrine a remporté 14 des 15 parties mais n’a pas fait cavalier seul.

Les tactiques qui ont assuré sa victoire ont été suggérées par un programme informatique enquêtant sur le système d’IA à la recherche de failles dans le jugement.

“Il était étonnamment facile pour nous d’exploiter ce système”, a déclaré Adam Gleave, directeur général de FAR AI, la société de recherche californienne qui a conçu le programme. Il a ajouté que pour trouver les faiblesses potentielles que les humains pourraient utiliser, le logiciel a joué plus d’un million de parties contre KataGo.

M. Pelrine a également expliqué que la stratégie gagnante mise au jour par le logiciel “n’est pas complètement triviale, mais elle n’est pas super-difficile” à apprendre pour un humain. Il a affirmé avoir utilisé cette méthode pour gagner contre Leela Zero, un autre système de Go de haut niveau.

Une avance inégalée sur les humains

Ce triomphe humain intervient sept ans après ce qui semblait être une avance inattaquable de l’IA sur les humains dans ce jeu.

En 2019, le champion de go sud-coréen Lee Se-dol s’est retiré après avoir été battu par le logiciel AlphaGo de DeepMind. À l’époque, il avait déclaré à l’agence de presse Yonhap que sa décision avait été influencée par le fait que l’intelligence artificielle “ne peut pas être vaincue”.

Pelrine a ajouté qu’un humain aurait probablement repéré sa stratégie gagnante, car elle consistait à enchaîner lentement une grande boucle de pierres pour entourer l’un des groupes de son adversaire tout en distrayant l’IA avec des mouvements dans d’autres coins du plateau.

“En tant qu’humain, ce serait assez facile à repérer”, a-t-il expliqué au Financial Times.

Cette victoire illustre le fait que les systèmes d’IA sont limités car ils ne peuvent effectuer des mouvements que dans des conditions spécifiques auxquelles ils ont été exposés. Ils ne peuvent pas innover et généraliser comme le font facilement les humains.

La tactique exploitée par Pelrine est très rare, ce qui indique que les systèmes d’IA n’ont pas été entraînés sur suffisamment de jeux similaires pour faire face à la situation avec succès. La même tactique n’aurait pas battu un humain car il aurait été capable de s’adapter à une circonstance inconnue.

Lire aussi : L’IA apprend à se créer elle-même, pour cause, les humains auraient eu du mal à créer des machines intelligentes

Source : Interesting Engineering – Traduit par Anguille sous roche


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