Les citoyens américains ont reçu des scores secrets de « violation du décret » de Covid


Surveillance de masse pendant les premiers mois des confinements américains.

La société d’analyse électorale PredictWise a recueilli les données de localisation de dizaines de millions de téléphones portables américains pendant les premiers mois du confinement Covid et a utilisé ces données pour attribuer un score de “violation du décret Covid-19” aux personnes associées aux téléphones.

Ces scores de violation du décret Covid-19 ont été calculés en analysant près de deux milliards de pings du système mondial de localisation (GPS) pour obtenir des “schémas de localisation ultra-granulaires en temps réel”. Les personnes qui étaient “plus souvent en déplacement que leurs voisins” ont reçu un score élevé de violation du décret Covid-19, tandis que celles qui restaient le plus souvent ou toujours à la maison ont reçu un score faible de violation du décret Covid-19.

PredictWise a non seulement utilisé ces données de localisation hautement sensibles pour surveiller le respect par des millions d’Américains des décrets de confinement Covid, mais a également combiné ces données avec des enquêtes de suivi pour attribuer des scores de “préoccupation Covid” aux personnes surveillées. PredictWise a ensuite utilisé ces données pour aider les démocrates de plusieurs États clés à cibler plus de 350 000 républicains “préoccupation Covid” avec des publicités de campagne liées à Covid.

Dans son livre blanc, PredictWise affirme que les démocrates ont pu “déployer ce modèle de localisation en temps réel pour ouvrir un peu plus de 40 000 cibles de persuasion qui seraient normalement tombées” pour Mark Kelly qui se présentait au Sénat à l’époque et qui a maintenant été élu.

“PredictWise a compris qu’il existait des poches potentielles d’électeurs à cibler avec des messages Covid-19 et a transformé des données hautement dimensionnelles couvrant plus de 100 millions d’Américains en mesures de l’adhésion aux restrictions Covid-19 pendant le verrouillage profond”, déclare la société dans le livre blanc.

PredictWise ne fournit pas les dates exactes auxquelles ces données de localisation ont été collectées, mais son livre blanc indique que les données ont été collectées pendant les confinements Covid et utilisées pendant la campagne électorale 2020 du sénateur Kelly. Les confinements américains au niveau des États ont commencé le 15 mars 2020 et Kelly a été élu le 4 novembre 2020, les données semblent donc avoir été recueillies au cours des premiers mois de cette période de 11 mois.

Les données de localisation et les données d’enquête ne sont que deux des nombreux types de données auxquelles PredictWise prétend avoir accès. D’après son livre blanc, PredictWise suit également les “données télémétriques” (qui sont des “données de téléphone portable d’origine passive”), les données sur la consommation des médias et les données sur les électeurs non inscrits (qui contiennent des données vérifiées sur plus de 50 millions d’électeurs non inscrits, mises à jour quotidiennement et provenant de fichiers de crédit et de données d’inscription au portail). De plus, PredictWise affirme que “Crate&Barrel” (qui semble être une référence au portail d’achat de meubles et de décoration en ligne Crate & Barrel) est l’une des sources de données d’inscription au portail auxquelles il a accès.

Au total, PredictWise affirme que ses données “suivent les opinions, les attitudes et les comportements” de plus de 260 millions d’Américains – un chiffre qui représente 78 % de la population américaine totale de 333 millions d’habitants.

PredictWise utilise les données qu’il collecte pour créer des scores sur 13 groupes de préférences thématiques et 7 groupes de valeurs ou psychométriques. Ces groupes utilisent plus de 30 millions de points de données comportementales. PredictWise prétend également être capable d’utiliser ces données pour prédire le parti des électeurs non inscrits.

Cette surveillance massive des données de localisation et du respect du confinement n’est qu’un des nombreux exemples de la récolte de données à grande échelle qui a eu lieu pendant la pandémie. Les entreprises privées ont suivi les activités quotidiennes des citoyens, poussé les technologies de surveillance de l’apprentissage à distance, augmenté la surveillance sur le lieu de travail, etc. Dans le même temps, les gouvernements ont introduit de nombreuses formes de surveillance, notamment en obligeant les citoyens à porter des bracelets de cheville, en surveillant secrètement les personnes vaccinées via leur téléphone et en combinant les passeports vaccinaux avec les cartes d’identité numériques.

Lire aussi : Surveillance COVID : Les gouvernements utilisent les données d’achat par carte de crédit pour « tracer les contacts »

Source : Reclaim The Net – Traduit par Anguille sous roche


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