L’intelligence artificielle évolue pour traiter le monde comme les humains


À mesure que les capacités d’apprentissage des machines se développent, l’intelligence artificielle s’améliore pour penser comme les humains.

Alors que les ingénieurs et les chercheurs travaillent au développement et au perfectionnement de leurs algorithmes d’apprentissage machine et d’IA, l’objectif final est de recréer le cerveau humain. L’IA la plus parfaite imaginable serait capable de traiter le monde qui nous entoure par le biais d’une entrée sensorielle typique, mais en exploitant les capacités de stockage et de calcul des superordinateurs.

En gardant cet objectif final à l’esprit, il n’est pas difficile de comprendre la façon dont l’IA évolue au fur et à mesure de son développement. L’apprentissage approfondi de l’IA permet d’interpréter les modèles et de tirer des conclusions. Il s’agit essentiellement d’apprendre à imiter la façon dont les humains traitent le monde qui nous entoure.

Cela dit, dès le départ, l’IA a généralement besoin d’une entrée informatique typique, comme des données codées. Développer des IA capables de traiter le monde par le biais d’une entrée audio et visuelle, d’une entrée sensorielle, est une tâche beaucoup plus difficile.

Afin de comprendre l’intelligence artificielle dans le contexte d’une interface basée sur la perception, nous devons comprendre quel est le but final. Nous devons comprendre comment le cerveau est modélisé et fonctionne.

Notre cerveau du point de vue d’un ordinateur

Nos cerveaux sont essentiellement les supercalculateurs les plus puissants du monde, sauf qu’ils sont faits de matière organique, plutôt que de silicium et d’autres matériaux.

Notre cerveau droit est largement basé sur la perception, il se concentre sur l’interprétation des données environnementales comme le goût, le toucher, le son, la vue, etc. Notre cerveau gauche, en revanche, est axé sur la pensée rationnelle. Nos sens fournissent des modèles à notre cerveau droit, et à notre cerveau gauche, ces sens fournissent la justification de la prise de décision. En un sens, nous avons deux IA dans notre tête qui travaillent ensemble pour créer une machine logique, mais aussi émotionnellement influencée.

L’intelligence humaine et notre définition de ce qu’est une chose intelligente sont autant d’inconvénients pour la façon dont nous traitons nous-mêmes le monde. Pour que l’intelligence artificielle réussisse vraiment, c’est-à-dire pour qu’elle soit la meilleure version d’elle-même possible, elle doit être intelligente d’un point de vue humain.

Tout cela nous ramène à l’intelligence artificielle moderne : l’intelligence artificielle est programmée pour prendre des décisions. Les algorithmes d’apprentissage machine permettent de générer du code de manière pseudo-organique, de sorte que les algorithmes peuvent « apprendre » dans un sens. Toute cette programmation est basée sur le raisonnement, sur le « si, alors, fais ceci ».

On peut dire que le processus de décision de notre cerveau est tout autant basé sur les émotions et les sentiments que sur la raison. L’intelligence émotionnelle est une part importante de ce qui fait l’intelligence. C’est la capacité à lire une situation, à comprendre les émotions et les réactions d’autres humains. Pour que les IA évoluent et soient le meilleur algorithme possible, elles doivent être capables de traiter les entrées sensorielles et les émotions.

Intégrer l’intelligence émotionnelle et humaine dans l’IA moderne

La plupart des systèmes d’intelligence artificielle sont principalement créés sur la base d’algorithmes d’apprentissage profond. C’est le moyen d’exposer un programme informatique à des milliers d’exemples et l’IA apprend à résoudre des problèmes par ce processus. L’apprentissage profond peut se résumer à apprendre à un ordinateur comment être intelligent.

Après une phase d’apprentissage approfondie de l’IA, le système peut percevoir les données sur lesquelles il a été formé et prendre des décisions. L’arbre de décision que l’IA forme à partir de l’apprentissage profond traditionnel imite la façon dont le côté droit de notre cerveau fonctionne. Il est basé sur la perception des entrées, des pseudo-sens.

L’apprentissage approfondi est un moyen d’amener les ordinateurs à raisonner, pas seulement avec des affirmations du type « si », mais par la compréhension de la situation. Cela dit, les situations actuelles sur lesquelles l’IA est formée ne sont pas aussi complexes que l’interprétation d’une conversation avec Becky pour voir si elle vous aime bien. Il s’agit plutôt de savoir si c’est un chat noir, un sac noir ou le ciel nocturne. Une perception primitive, mais toujours sensorielle…

Bien que l’apprentissage approfondi soit actuellement fortement axé sur une voie, ce qui signifie que les IA développent des spécialités, il ne sera finalement pas trop difficile de commencer à former les IA sur plusieurs choses à la fois. Tout comme un jeune enfant pourrait apprendre les couleurs et les chiffres en même temps. Si l’on élargit cette voie, à mesure que la puissance de traitement des ordinateurs augmente, peut-être accélérée par l’informatique quantique pratique, il ne fait aucun doute que les IA évolueront pour devenir plus humaines.

Comprendre ce que tout cela signifie

L’IA avancée continuera à s’occuper de la compréhension et du traitement des modèles du monde qui nous entoure. Elle développera ainsi des modèles plus complexes sur la façon de traiter ces informations. Dans un sens, les IA sont comme des bambins, mais bientôt ils seront des adolescents, et éventuellement, ils pourront obtenir un doctorat. Tout cela au sens figuré bien sûr… cependant, l’âge où une IA obtient un diplôme universitaire n’est probablement pas si éloigné.

Lorsque nous pensons à des humains intelligents, nous pensons généralement aux personnes les plus rationnelles. Pourtant, nous passons à côté de ce qui est si unique dans l’intelligence humaine : la créativité. Dans un sens, nous tenons notre créativité pour acquise, mais c’est ce qui fait de nous le plus intelligent des êtres vivants. C’est notre capacité à traiter des situations, et non pas seulement à comprendre la somme de deux nombres, qui nous rend particulièrement intelligents. Tellement intelligents que nous pouvons concevoir et créer des êtres artificiellement intelligents qui seront bientôt capables de rivaliser avec notre intelligence humaine.

Alors que les IA modernes sont principalement axées sur des aspects particuliers de l’intelligence, qu’il s’agisse de trouver quelle photo contient une bicyclette ou quel e-mail est un spam, nous formons déjà les IA à être intelligentes à tous égards, humainement intelligentes.

Lire aussi : À quel point sommes-nous proches de l’intelligence artificielle entièrement autonome ?

Source : Interesting Engineering – Traduit par Anguille sous roche


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