Déchiffrer le code : Un modèle d’intelligence artificielle permet de déchiffrer un texte akkadien ancien
Des scientifiques de l’université de Tel Aviv et de l’université d’Ariel ont réalisé une percée majeure en mettant au point un modèle d’intelligence artificielle innovant, capable de traduire de manière autonome en anglais la langue akkadienne millénaire, écrite en caractères cunéiformes. Cette avancée remarquable devrait révolutionner l’étude de l’ancienne Mésopotamie.
Un modèle d’intelligence artificielle révolutionnaire, mis au point par l’université de Tel-Aviv (TAU) et l’université d’Ariel, permet désormais de déchiffrer en anglais un texte akkadien gravé en écriture cunéiforme, révolutionnant ainsi l’étude de l’ancienne Mésopotamie.
Cunéiforme : L’aube de l’écriture
Les experts en assyriologie se consacrent depuis longtemps à percer les mystères des textes akkadiens écrits en cunéiforme. Le cunéiforme, qui signifie « en forme de coin », est l’un des premiers systèmes d’écriture de l’humanité. Il était écrit à l’aide d’un stylet en roseau sur des tablettes d’argile.
Un modèle d’IA dévoile l’akkadien ancien
Aujourd’hui, les chercheurs de la TAU et de l’université d’Ariel ont changé la donne. Leur nouveau modèle d’IA automatise la traduction de textes akkadiens en cunéiforme vers l’anglais, épargnant ainsi des années de travail méticuleux.
Un aperçu des anciens Assyriens
L’Assyrie, nommée d’après la divinité Ashur, était située dans la plaine mésopotamienne. En 721 avant notre ère, elle s’est fait connaître en capturant le Royaume du Nord d’Israël et en exilant les Dix Tribus. Depuis, la région a maintenu une présence juive continue aux côtés de la population assyrienne, malgré l’exil assyrien.
Mise au jour de trésors historiques akkadiens
Les archéologues ont découvert d’innombrables tablettes d’argile de l’ancienne Mésopotamie, inscrites en cunéiforme, datant de 3 400 ans avant notre ère. Cependant, le volume de ces artefacts dépasse de loin les capacités du nombre limité d’experts capables de les traduire.
Traduire les textes anciens : Une approche fondée sur l’apprentissage automatique
Des chercheurs ont récemment dévoilé leurs conclusions dans PNAS Nexus, dans un article intitulé « Translating Akkadian to English with Neural Machine Translation » (Traduire l’akkadien en anglais avec la traduction automatique neuronale). Ils ont développé deux variantes du modèle d’apprentissage automatique, l’une traduisant l’akkadien à partir des représentations en script latin des signes cunéiformes et l’autre utilisant des représentations unicode.
Le modèle utilisant la translittération latine s’est avéré plus efficace dans cette étude, obtenant un score de 37,47 au test BLEU4, qui mesure la similarité entre les traductions automatiques et humaines.
Première étape vers le dévoilement du passé
Le programme d’IA fonctionne de manière optimale lorsqu’il traduit des phrases de 118 caractères ou moins. Malgré quelques anomalies occasionnelles, les traductions du modèle sont généralement considérées comme appropriées pour une première interprétation. Les chercheurs proposent une collaboration homme-machine dans le cadre de laquelle des chercheurs humains affinent les traductions de l’IA.
Combler le fossé entre l’ancien et le moderne
Les tablettes cunéiformes qui documentent l’histoire socio-économique et scientifique de l’ancienne Mésopotamie constituent un trésor, mais la plupart d’entre elles ne sont pas traduites en raison de leur nombre et de la rareté des experts. Ces outils numériques, ainsi que d’autres avancées dans des domaines tels que la reconnaissance optique de caractères (OCR), peuvent contribuer à rendre ces langues anciennes plus accessibles et compréhensibles.
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Source : Curiosmos – Traduit par Anguille sous roche
