La plupart des décès dus au COVID-19 pourraient être le résultat d’une infection complètement différente
Le COVID-19 n’est plus considéré comme une urgence sanitaire mondiale par l’Organisation mondiale de la santé, mais les scientifiques continuent de travailler dur pour mieux comprendre le virus et son impact, notamment la manière dont le coronavirus affecte l’organisme et entraîne la mort.
Une nouvelle analyse suggère qu’un pourcentage élevé de personnes ayant eu besoin d’une assistance respiratoire en raison d’une infection par le COVID-19 ont également développé une pneumonie bactérienne secondaire. Cette pneumonie était responsable d’un taux de mortalité plus élevé que l’infection par COVID-19.
Ainsi, bien que le COVID-19 ait pu conduire ces patients à l’hôpital, c’est en fait une infection provoquée par l’utilisation d’un ventilateur mécanique qui était plus susceptible d’être la cause du décès lorsque cette infection ne répondait pas au traitement.
« Notre étude souligne l’importance de la prévention, de la recherche et du traitement agressif de la pneumonie bactérienne secondaire chez les patients gravement malades souffrant de pneumonie sévère, y compris ceux atteints de COVID-19 », déclare Benjamin Singer, pneumologue à l’université Northwestern dans l’Illinois.
L’équipe a examiné les dossiers de 585 personnes admises dans l’unité de soins intensifs du Northwestern Memorial Hospital, également dans l’Illinois. Toutes ces personnes souffraient d’une pneumonie grave et/ou d’une insuffisance respiratoire, et 190 d’entre elles étaient atteintes du COVID-19.
En utilisant une méthode d’apprentissage automatique pour analyser les données, les chercheurs ont regroupé les patients en fonction de leur état et de la durée de leur séjour en soins intensifs.
Les résultats réfutent l’idée qu’une tempête de cytokines consécutive au COVID-19 – une réaction inflammatoire massive entraînant la défaillance d’un organe – était responsable d’un nombre important de décès. Aucun signe de défaillance de plusieurs organes n’a été observé chez les patients étudiés.
Les chercheurs ont utilisé l’apprentissage automatique pour identifier des modèles. (Gao et al., J. Clin. Investig., 2023)
Au contraire, les patients atteints de COVID-19 étaient plus susceptibles de développer une pneumonie sous ventilation assistée (PVA) et ce, pendant des périodes plus longues. Les cas où la PVA n’a pas répondu au traitement ont été significatifs en termes de taux de mortalité global dans l’étude.
« Les patients guéris de leur pneumonie secondaire avaient de bonnes chances de vivre, tandis que ceux dont la pneumonie ne s’était pas résorbée étaient plus susceptibles de mourir », explique le Dr Singer.
« Nos données suggèrent que la mortalité liée au virus lui-même est relativement faible, mais que d’autres événements survenant pendant le séjour en unité de soins intensifs, comme la pneumonie bactérienne secondaire, la compensent. »
Ces résultats suggèrent que les résultats des soins intensifs pourraient être améliorés s’il existait de meilleures stratégies pour diagnostiquer et traiter les épisodes de PVA – une question qui, selon les chercheurs, doit être abordée à l’avenir.
Il convient de garder à l’esprit que si le fait qu’un patient ait besoin d’un ventilateur pour traiter les complications liées à COVID-19 entraîne une PVA, cela ne signifie pas qu’une infection au COVID-19 est moins dangereuse, ni que cela diminue le nombre de décès dus au COVID-19.
Comme l’écrivent les auteurs dans leur article, « la durée de séjour relativement longue des patients atteints de COVID-19 est principalement due à une insuffisance respiratoire prolongée, ce qui les expose à un risque plus élevé de PVA ».
Mais les résultats soulignent la nécessité de poursuivre les études et d’être prudent lorsque l’on émet des hypothèses sur la cause du décès dans les cas de COVID-19. Une analyse moléculaire détaillée réalisée dans le cadre de la même étude devrait permettre d’en savoir plus sur ce qui fait la différence entre la guérison et la non guérison de la PVA.
Il s’agit également d’un autre exemple de la façon dont l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle peuvent traiter de vastes quantités de données et repérer des schémas qui échappent aux simples humains, qu’il s’agisse d’analyser des protéines ou de faire progresser les mathématiques.
« L’application de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle aux données cliniques peut être utilisée pour développer de meilleurs moyens de traiter des maladies comme le COVID-19 et pour aider les médecins des unités de soins intensifs à gérer ces patients », explique Catherine Gao, également pneumologue à Northwestern.
La recherche a été publiée dans le Journal of Clinical Investigation.
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Source : ScienceAlert – Traduit par Anguille sous roche
