Les réseaux neuronaux de Google inventent leur propre chiffrement
Les ordinateurs gardent des secrets. Une équipe de Google Brain, le projet d’apprentissage en profondeur de Google, a montré que les machines peuvent apprendre à protéger leurs messages des regards indiscrets.
Les chercheurs Martín Abadi et David Andersen démontrent que les réseaux de neurones, ou “réseaux neuronaux” (des systèmes informatiques qui sont vaguement basés sur les neurones artificiels) peuvent travailler sur la façon d’utiliser une technique de cryptage simple.
Dans leur expérience, les ordinateurs étaient en mesure de faire leur propre forme de chiffrement en utilisant l’apprentissage automatique, sans qu’on leur enseigne des algorithmes cryptographiques spécifiques. Le cryptage était très basique, surtout par rapport à nos systèmes actuels conçus par des humains. Mais tout de même, c’est une étape intéressante pour les réseaux de neurones, les auteurs indiquent “qu’ils ne sont habituellement pas bons avec la cryptographie”.
L’équipe Google Brain a commencé avec trois réseaux neuronaux appelés Alice, Bob et Eve. Chaque système a été formé pour parfaire son propre rôle dans la communication. Le travail d’Alice était d’envoyer un message secret à Bob, le travail de Bob était de décoder le message envoyé par Alice, et le travail d’Eve était de tenter d’écouter.
Pour s’assurer que le message reste secret, Alice devait convertir son message d’origine en texte brut en un charabia complet, de sorte que toute personne qui l’intercepte (comme Eve) ne serait pas en mesure de le comprendre. Le charabia (ou «texte chiffré») devait être déchiffrable par Bob, mais personne d’autre. Alice et Bob ont commencé avec un ensemble préétabli de numéros appelés une clé, dont Eve n’avait pas accès, pour aider à chiffrer et déchiffrer le message.
C’est en forgeant qu’on devient forgeron
Dans un premier temps, les réseaux neuronaux étaient assez nuls pour envoyer des messages secrets. Mais comme ils ont obtenu plus de pratique, Alice a développé lentement sa propre stratégie de cryptage, et Bob a travaillé sur la façon de le décrypter.
Après 15.000 répétitions du scénario, Bob a été en mesure de convertir le message chiffré d’Alice de nouveau en texte brut, tandis qu’Eve pouvait deviner seulement 8 des 16 bits formant le message. La recherche est publiée sur arXiv.
Nous ne savons pas exactement comment la méthode de cryptage fonctionne, comme l’apprentissage de la machine offre une solution, mais pas un moyen facile de comprendre comment il est atteint. Dans la pratique, cela signifie aussi qu’il est difficile de donner des garanties de sécurité pour une méthode de cryptage créée de cette manière, de sorte que les implications pratiques pour la technologie pourraient être limitées.
“Calculer avec des réseaux neuronaux à cette échelle est seulement devenu possible au cours des dernières années, donc nous sommes vraiment au commencement de ce qui est possible”, dit Joe Sturonas de la société de chiffrement PKWARE à Milwaukee, Wisconsin.
Les ordinateurs ont un très long chemin à parcourir pour atteindre et égaler la sophistication des méthodes de chiffrement d’origine humaine. Cependant, ils commencent à peine à essayer.
Source : New Scientist
